摘要
本发明公开了一种基于人工智能的无人机自主避障系统,涉及无人机避障技术领域,旨在解决现有的避障技术难以满足无人机安全飞行的需求的问题,该系统包括多模态传感器融合模块、环境信息预处理模块、基于时空卷积神经网络的动态障碍物预测模块、路径规划模块以及飞行控制执行模块:所述多模态传感器融合模块通过集成视觉传感器、雷达传感器、红外传感器采集环境数据,并将采集的图像、距离、热辐射数据进行融合计算后输出;所述环境信息预处理模块用于接收所述融合模块输出的计算数据。本发明具有全面准确地感知环境,为无人机安全飞行提供可靠的环境信息支持的优点。
技术关键词
多模态传感器
动态障碍物
时空卷积神经网络
控制执行模块
雷达传感器
损失函数优化
红外传感器
集成视觉
无人机避障技术
数据
时钟同步电路
驱动无人机
规划
地面监控
视觉传感器
系统为您推荐了相关专利信息
可视化系统
数据采集层
MonteCarlo方法
网络故障检测
数据清洗算法
智慧控制方法
设备控制参数
物联网技术
调控模型
多模态传感器
变电站巡检机器人
多传感器融合
避障方法
点云密度
障碍物
多线程调度方法
移动机器人控制
运输设备
动态地
终点
动态实时采集
智能调度系统
资源适配器
控制执行模块
北斗RDSS短报文