一种物联网恶意流量检测方法、装置与存储介质

本发明公开了一种物联网恶意流量检测方法、装置与存储介质，包括如下步骤：S1、采集物联网设备的恶意流量数据，分类并构建恶意流量样本库；S2、采用文本成像方法将恶意流量数据转换为灰度图像，并进行归一化、降噪和特征增强；S3、提取局部二值模式特征、全局图像特征和高阶局部自动校正特征，构建恶意流量特征数据库；S4、采用时空胶囊Transformer训练恶意流量检测模型，提取空间和时间特征，并进行分类训练；S5、采集实时流量数据，利用训练好的模型计算异常评分并判定流量类别；S6、将检测结果发送至指挥与控制服务器，触发告警，并向受攻击设备发送阻断或隔离指令。本发明提高了恶意流量检测的准确性和实时性，适用于物联网安全监测与防护。