一种基于大语言模型的建筑能耗预测方法

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一种基于大语言模型的建筑能耗预测方法
申请号:CN202510782722
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120296530A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于大语言模型的建筑能耗预测方法,涉及建筑能耗预测技术领域,该方法包括:获取待测建筑的数据;基于待测建筑的数据构建文本提示;将待测建筑的能耗时序数据和文本提示输入至训练后的能耗预测模型中,得到待测建筑的未来能耗预测值;其中,能耗预测模型中的文本提示编码子模块包括大语言模型。本发明基于能耗预测模型中的跨模态对齐模块对时间序列嵌入与文本提示嵌入进行对齐,将待测建筑的能耗时序数据与文本提示进行融合,最终通过对齐的时间序列嵌入得到待测建筑的未来能耗预测值,该方法在能耗预测过程中具有通用性,实现了对不同地区、不同类型的建筑的能耗预测。
技术关键词
建筑能耗预测方法 能耗预测模型 文本 序列 大语言模型 数据 对齐模块 时序 子模块 跨模态 建筑能耗预测技术 标记 矩阵 样本 编码器 误差 解析器
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