摘要
一种物理数据驱动的飞机滑油温度故障诊断与预测方法及系统,属于电数据处理技术领域。方法包括如下步骤:S01:通过特征提取模型根据发动机转速和滑油温度数据中计算得到滑油温度特征值;S02:判断滑油温度特征值是否在第一上限和下限阈值之内,若在,则特征值正常,而后执行步骤S03,并根据特征值对第一上限和下限阈值更新;若不在,则结束;S03:将滑油温度特征值输入到滑油温度故障预测模型,得到预测值,若预测值在第二上限和下限阈值之内,认为未来时间不会发生滑油温度故障的概率较低;若否,则认为未来时间发生滑油温度故障的概率较高,需要发出故障预警。本发明具有更好的可解释性与可预测性;能够克服传统固定阈值诊断的不确定性与主观性。
技术关键词
飞机滑油
故障预测模型
特征值
发动机转速
特征提取模型
电数据处理技术
ARIMA模型
物理
样本
预测系统
标签
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