一种基于多尺度特征融合的图像识别方法

本发明提供了一种基于多尺度特征融合的图像识别方法，涉及计算机视觉与图像识别技术领域。通过构建多尺度图像识别模型输出识别结果。本发明采用特征编码模块提取多尺度特征，基于并行局部和全局特征提取机制，通过局部特征提取模块提取局部细节特征，同时通过全局特征提取模块捕获全局上下文信息；设计了跨分支融合模块，通过通道注意力、特征重校准和残差门控融合三阶段处理，实现局部与全局特征的自适应融合；引入多分支深层交互模块，通过差异化感受野的并行路径捕获多层次空间特征；配合轻量化的分类模块，在保证计算效率的同时获得优异的分类性能，为相关智能服务提供可靠的技术支持。