基于LSTM-TRANSFORMER-RF的住宅工程造价预测方法

本发明公开了一种基于LSTM‑TRANSFORMER‑RF的住宅工程造价预测方法，涉及工程造价预测领域。该方法包括：采集历史时间段内多个时间点的由多维特征数据构成的住宅单项工程造价数据样本构建训练集；对训练集中的数据进行归一化预处理；利用随机森林对所述多维特征的各特征进行重要性评估，分别赋予各特征权重，再基于各特征的权重和训练集中的原始特征数据生成新特征数据，且将新特征数据添加到训练集中获得新训练集；建立LSTM‑TRANSFORMER‑RF混合深度学习模型并利用新训练集对其进行训练，得到住宅工程造价预测模型；将住宅工程造价预测模型用于住宅建设过程中对住宅工程造价进行预测。