摘要
本发明提供一种文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,包括:将目标文本输入多个纠错组件获取待纠错结果集,针对待纠错结果集的任一待纠错单词,利用任一待纠错单词的所有纠错推荐分别对目标文本进行修改生成候选文本集,以从候选文本集中筛选出保留文本;继续针对每个保留文本中的另一待纠错单词进行纠错,直至遍历待纠错结果集中的所有待纠错单词,从最后得到的保留文本中确定推荐文本。本发明提供了一种基于束搜索多模型集成的文本纠错方法,通过集成多个纠错组件的优势,可以最大程度提升纠错能力。
技术关键词
文本纠错方法
纠错策略
标签
纠正策略
非暂态计算机可读存储介质
纠错工具
样本
蒸馏
电子设备
纠错单元
处理器
学生
纠错装置
处理单元
人工智能技术
计算机程序产品
编辑
系统为您推荐了相关专利信息
多分类方法
深度学习算法
大语言模型
置信度阈值
标签
生成对抗学习
监督文本分类
无标签样本
编码器结构
数据
测井曲线数据
智能解释方法
离散小波变换
机器学习算法
非暂态计算机可读存储介质
脑电信号采集设备
时域特征
频域特征
贝叶斯原理
数据更新