纺丝流程中的丝线故障检测模型的训练方法及相关装置

本公开提供了纺丝流程中的丝线故障检测模型的训练方法及相关装置。涉及人工智能技术领域。该方法包括：对样本图像进行离散余弦变换，得到样本图像的频域表示；将频域表示中的零频分量和样本图像输入待训练模型的零频增强器，得到样本图像的第一全局特征；将频域表示输入待训练模型的低频再造器，得到样本图像的中级语义特征；将频域表示和第一全局特征输入待训练模型的高频细化器，得到样本图像的细粒度特征；将第一全局特征、中级语义特征和细粒度特征输入待训练模型的融合器，得到融合特征；将融合特征，输入待训练模型的分类器，得到针对样本图像的分类结果；基于分类结果，优化待训练模型的模型参数，得到丝线故障检测模型。