一种通信功放数字预失真非线性校正方法‌及其系统

本发明提供了一种通信功放数字预失真非线性校正方法及其系统，包括以下步骤：获取功放的输入输出信号数据，并对输入输出信号数据进行预处理。本发明通过结合记忆多项式与LSTM神经网络，分别处理功放无记忆非线性与长时记忆效应，形成“物理建模+数据驱动”架构，相比单一模型，高带宽场景下EVM降低40％、ACLR改善5dB以上，提升了预失真精度；通过采用遗传算法优化RLS算法，并通过全局搜索确定最优初始参数，解决了传统RLS局部最优和慢收敛问题，收敛时间从50ms缩短至15ms以内，满足了高速通信实时性的需求；通过针对两类模型设计专用算法，记忆多项式参数更新稳定性提升30％，神经网络训练速度提升2倍，整体效率提升50％，适用于高阶调制和高峰均比场景。