基于SimCLR的BCG信号自监督特征提取与睡眠质量评估方法

本发明公开了基于SimCLR的BCG信号自监督特征提取与睡眠质量评估方法，涉及睡眠质量评估领域，包括如下步骤：S1：数据采集：使用专业的传感器设备，将其放置在受试者胸部靠近心脏位置，以高采样率采集睡眠期间整晚的BCG信号，收集大量的BCG信号；S2：数据预处理：对采集到的BCG信号进行预处理，接着进行信号分段，依据预设的时间窗口将整晚连续信号切割成多个片段。本发明中，SimCLR自监督学习只需少量标注样本用于微调最终评估模型，可利用海量未标注BCG数据挖掘潜在特征能够有效挖掘BCG信号中的潜在信息，提高睡眠质量评估的准确性和效率，通过自监督学习的方式，可以减少对大量标注数据的依赖，降低数据标注的成本和难度。