基于机器学习的智能水温控制系统及方法

本发明涉及一种基于机器学习的智能水温控制系统及方法。该方法：采集恒定水温控制系统的水温、流量、压力和环境参数数据，生成标准化时序数据集；基于标准化时序数据集构建时变动力学模型，并使用变遗忘因子广义子空间跟踪器进行参数辨识，得到时变伪模态温度参数；根据时变伪模态温度参数和标准化时序数据集训练多分支长短期记忆网络，得到初始水温预测模型；基于初始水温预测模型进行系统运行异常检测和预测，得到异常检测和预测结果；基于异常检测和预测结果进行控制策略求解，得到最优水温控制策略；基于最优水温控制策略执行水温控制，并对初始水温预测模型进行更新，得到目标水温预测模型。本发明的实施实现了智能水温的精确控制。