一种RNA序列中2OM位点的识别预测方法

本发明公开了一种RNA序列中2OM位点的识别预测方法，属于生物信息学技术领域。本发明引入RMBase v3.0数据集，涵盖了更多的2OM位点信息，数据量和质量较之前版本有所提升，为模型的训练提供了更加全面、准确的数据支持，有利于提升模型的泛化能力；采用了四种互补且高效的特征提取方法(K‑mer、ENAC、PS2和DPCP_2)，每种方法从不同层面深入挖掘RNA序列的生物学信息，四种方法的结合显著提高了模型对2OM位点的预测能力，既能全面描述RNA序列的特性，又确保了模型的高效性和准确性；选取的模型在保证高效处理大规模数据的同时，具备更强的可理解性和灵活性，适用于广泛的应用场景，并具有较强的普适性和推广潜力。