摘要
本发明公开了一种皮肤科康复护理的智能辅助系统及方法,本发明涉及皮肤科康复护理技术领域,包括症状识别模块,用于通过图像采集设备和多光谱成像技术获取患者皮肤的图像数据;还用于对皮肤病症状进行识别。该皮肤科康复护理的智能辅助系统及方法,经过图像预处理和增强单元的处理,提高了图像的质量和真实性,为准确识别皮肤病症状提供了可靠的基础,结合机器学习算法和皮肤病症状数据库进行比对识别,能够更准确地生成症状数据;能够多层次地识别出患者的生活习惯对皮肤症状的潜在影响,为制定个性化的康复建议提供了科学依据,能够结合患者的生活习惯数据动态调整康复建议,提高了康复建议的针对性和有效性。
技术关键词
智能辅助系统
患者
可穿戴设备
图像增强单元
综合相关系数
数据处理模块
手机
真实图像数据
图像采集设备
机器学习算法
识别模块
无线网络传输
序列
斯皮尔曼相关系数
多光谱成像技术
智能辅助方法
系统为您推荐了相关专利信息
患者病情信息
辅助决策方法
多模态
检查图像数据
变量
医疗信息管理方法
数据分类模型
多模态特征
多模态深度学习
稀疏主成分分析
融合特征
图像分割方法
掩膜
图像分割系统
通道注意力机制
温度动态调控
智能管理方法
LSTM神经网络
多区域
手术