基于改进Transformer的雷电时序信号识别方法、终端及介质

本发明涉及雷电信号识别技术领域，公开了基于改进Transformer的雷电时序信号识别方法、终端及介质。该方法采集原始雷电电场时序信号并进行信号预处理，以生成若干个雷电时序片段；从若干个雷电时序片段中筛选出包含雷电辐射脉冲的关键时序片段；将每个关键序列片段作为单通道的一维时间序列数据，输入至改进的Transformer神经网络模型中，从而输出相应的雷电放电类型识别结果；所述模型包括下采样卷积模块、位置编码模块、多层Transformer编码器和类别输出模块。本发明深入挖掘雷电信号中的细微联系，为分类任务提供更鲁棒的特征支持，具有更好的泛用性，从而高效识别雷电信号的放电类型。