摘要
本发明公开了一种基于频域对抗水印的图像双重保护方法,涉及信息安全领域,该方法包括以下步骤:加载预先配置的目标神经网络模型,读取并预处理载体图像、原始水印图像及频域掩码;将预处理后的载体图像通过离散余弦变换转换到频域,并根据频域掩码和原始水印图像在频域系数中嵌入水印;通过逆离散余弦变换得到空域中的对抗水印图像;将对抗水印图像通过离散余弦变换转换回频域,并从频域中提取水印图像,将提取水印图像的与原始水印图像进行比对,根据比对结果验证水印的版权。本发明生成的对抗水印图像不仅可盲提取出水印以保护图像版权,还能防御神经网络模型以保护图像语义信息不被推理获取,实现对图像语义内容的保护。
技术关键词
水印
双重保护方法
离散余弦变换
图像
神经网络模型
载体
坐标
深度神经网络分类
版权
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对抗性
表达式
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