智能化甄别街旁户外健身空间类型与潜力的方法

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智能化甄别街旁户外健身空间类型与潜力的方法
申请号:CN202411901364
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119832427A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了智能化甄别街旁户外健身空间类型与潜力的方法,涉及城市规划、风景园林及人工智能技术领域,包括:将目标区域的城市空间图像数据集输入至预先建立的户外健身空间活动类型甄别模型中,得出城市空间图像对应户外健身空间活动类型的户外健身空间潜力点;将目标区域的城市空间图像数据集输入至对应户外健身空间活动潜力评价模型中,得到城市空间图像对应户外健身空间活动类型的户外健身空间潜力点的活动潜力评价;本发明能够借助智能化目标检测与深度学习技术对城市空间场地进行分析,量化空间场地健身行为与场地要素特质的配置关系,建立城市空间完整视觉场景与户外健身活动潜力之间的稳定推导关系。
技术关键词
户外健身活动 街景 决策 深度学习框架 地理信息系统平台 数据 视觉图像信息 社交媒体平台 深度学习训练 全景图 地图 深度学习技术 人工智能技术 训练集 编程 网络 图片 设施 轨迹
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