摘要
本发明提供了一种基于语音识别和人工智能的电网调度防误方法,包括:首先,通过语音识别技术将调度语音内容转化为文字记录,并生成标准化的调度日志;其次,对文本数据进行预处理和特征提取,去除噪声数据,提取关键特征;然后,基于历史数据和专家经验构建调度操作知识库,支持快速检索和更新;接着,采用Elman人工神经网络模型进行文本识别,识别并标记错误指令;最后,利用贝叶斯网络进行防误预测,减少调度错误的发生,从而提高电网调度系统的效率和可靠性。本发明方法能够全面提升电网调度操作的安全性和可靠性。
技术关键词
Elman神经网络
防误方法
贝叶斯网络模型
电网调度防误系统
指令
语音识别技术
人工神经网络模型
分析电力系统
电网调度系统
节点
语义
分词算法
表达方法
变量
逻辑
文本识别
系统为您推荐了相关专利信息
双向长短期记忆网络
BERT模型
语义向量
注意力机制
联合损失函数
储能设备
优化调度方法
分布式资源
优化调度模型
优化调度系统