基于语音识别和人工智能的电网调度防误方法及系统

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基于语音识别和人工智能的电网调度防误方法及系统
申请号:CN202510784587
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120636390A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于语音识别和人工智能的电网调度防误方法,包括:首先,通过语音识别技术将调度语音内容转化为文字记录,并生成标准化的调度日志;其次,对文本数据进行预处理和特征提取,去除噪声数据,提取关键特征;然后,基于历史数据和专家经验构建调度操作知识库,支持快速检索和更新;接着,采用Elman人工神经网络模型进行文本识别,识别并标记错误指令;最后,利用贝叶斯网络进行防误预测,减少调度错误的发生,从而提高电网调度系统的效率和可靠性。本发明方法能够全面提升电网调度操作的安全性和可靠性。
技术关键词
Elman神经网络 防误方法 贝叶斯网络模型 电网调度防误系统 指令 语音识别技术 人工神经网络模型 分析电力系统 电网调度系统 节点 语义 分词算法 表达方法 变量 逻辑 文本识别
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