基于凝胶加工特性的3D打印精度预测方法及系统

本发明公开了一种基于凝胶加工特性的3D打印精度预测方法及系统，该方法首先建立基于反向传播人工神经网络(BP‑ANN)的3D打印精度预测模型，然后将凝胶性能指标输入到所述3D打印精度预测模型，得到预测的3D打印精度；所述凝胶性能指标包括持水性、稠度指数和流动行为指数。本发明基于BP‑ANN原理构建的“关键凝胶性能—3D打印性能”预测模型，提高了预测精度和泛化能力，具有强大的推广能力和应用价值。