摘要
本发明公开了一种岩溶地区盾构隧道溶洞处理的辅助决策方法及系统,涉及地下建筑施工技术领域;其方法包括获取工程参数,根据工程参数构建盾构隧道‑溶洞耦合有限元模型;对各溶洞填充相关参数进行正交实验,将正交实验结果代入盾构隧道‑溶洞耦合有限元模型得到数据样本集;基于数据样本集,训练BP神经网络预测模型;采用非支配排序遗传算法‑Ⅱ对BP神经网络预测模型输出值进行优化,得到Pareto优化结果;去除Pareto优化结果中不符合实际工程的溶洞填充处理方式,获取在满足约束条件下的一组Pareto前沿解即成本最低的溶洞填充处理方案。本发明综合考虑多个溶洞与隧道之间的相互影响及耦合关系,而非仅关注单一溶洞的影响,增强了分析结果的可靠性。
技术关键词
辅助决策方法
BP神经网络预测
神经网络预测模型
交叉验证方法
盾构施工参数
模拟盾构隧道
盾构隧道施工
遗传算法
地下建筑施工技术
样本
力学
网格搜索方法
辅助决策系统
染色体
数据
周边围岩
隧道管片
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供应管理系统
链路
建立索引关系
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物流
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实时数据传输
神经网络预测模型
车载空气调节技术
风险评估方法
随机森林模型
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视频监控数据
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混凝土砂浆
神经网络预测模型
水泥
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数据训练神经网络
加药控制方法
随机森林模型
浮选药剂
工艺矿物学
泡沫图像分析仪