一种氨制冷系统风险评估方法

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一种氨制冷系统风险评估方法
申请号:CN202510271242
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120258511A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种氨制冷系统风险评估方法,通过集成多种数据源,建立一个更加全面、精准的安全评估模型,及时发现潜在风险并发出预警,其技术方案:一种氨制冷系统风险评估方法,步骤1:对传统传感器数据、类别数据、气体浓度数据以及视频监控数据进行预处理;步骤2:将预处理后的数据进行降维,再合并成数据集,将数据集划分训练集和测试集;步骤3:根据数据集进行随机森林模型训练和孤立森林模型训练,结合随机森林模型和孤立森林模型,生成在线模型;步骤4:利用在线模型氨制冷系统进行风险评估,属于制冷系统防护技术领域。
技术关键词
风险评估方法 随机森林模型 氨制冷系统 视频监控数据 开机设备 传感器 在线 主成分分析降维 训练集 判别分析方法 协方差矩阵 综合评估模型 统计特征 交叉验证方法 广义特征值
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