摘要
本发明公开了一种氨制冷系统风险评估方法,通过集成多种数据源,建立一个更加全面、精准的安全评估模型,及时发现潜在风险并发出预警,其技术方案:一种氨制冷系统风险评估方法,步骤1:对传统传感器数据、类别数据、气体浓度数据以及视频监控数据进行预处理;步骤2:将预处理后的数据进行降维,再合并成数据集,将数据集划分训练集和测试集;步骤3:根据数据集进行随机森林模型训练和孤立森林模型训练,结合随机森林模型和孤立森林模型,生成在线模型;步骤4:利用在线模型氨制冷系统进行风险评估,属于制冷系统防护技术领域。
技术关键词
风险评估方法
随机森林模型
氨制冷系统
视频监控数据
开机设备
传感器
在线
主成分分析降维
训练集
判别分析方法
协方差矩阵
综合评估模型
统计特征
交叉验证方法
广义特征值
系统为您推荐了相关专利信息
故障预警方法
化工泵
波形斜率
随机森林模型
大数据
LSTM模型
时序预测模型
节点
数据
XGBoost模型
分布估计方法
交通流特征
车头
交通流参数
随机森林模型