一种基于迁移学习的区域尺度农田土壤氮气排放评估方法

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一种基于迁移学习的区域尺度农田土壤氮气排放评估方法
申请号:CN202410774351
申请日期:2024-06-17
公开号:CN119783054A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于迁移学习的区域尺度农田土壤氮气排放评估方法,所述方法包括:获取已有的农田土壤氮气、一氧化氮和氧化亚氮数据,并构建排放数据库;根据排放数据库中的数据建立耦合领域自适应和随机森林回归模型;使用农田土壤氮气排放观测数据对随机森林模型进行参数调整,优化随机森林模型;使用优化后的模型对农田土壤氮气数据进行全球农田排放预测,得到区域尺度农田土壤氮气排放评估结果。本发明使用与氮气具有相同产生途径的氧化亚氮和一氧化氮田间实测数据构建随机森林模型,基于迁移学习技术和思想,使用有限的氮气田间观测数据校准构建模型使其满足大范围评估农田土壤氮气排放的需求,实现农田土壤氮气排放评估。
技术关键词
农田 氮气 随机森林模型 排放量 变量 土壤有机碳含量 迁移学习技术 模型预测值 粘粒含量 数据校准 气候 代表 误差 参数
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