一种基于话题音频化的谣言检测方法

本发明属于自然语言处理和信息处理技术领域，具体涉及一种基于话题音频化的谣言检测方法，包括对采集的社交传播数据进行处理得到评论序列；采用预训练的词嵌入模型处理评论序列得到嵌入表示序列，通过情感预测模型处理嵌入表示序列得到情感特征序列；根据情感特征序列构建类音频信号片段序列；将类音频信号片段序列中所有类音频信号片段进行拼接和转换得到离散类音频信号；结合傅立叶变换和梅尔频谱算法，获取离散类音频信号的类音频特征；将类音频特征输入预测模型得到预测结果；根据预测结果计算损失并反向传播训练，直至训练完成；本发明建立了一个轻量化的谣言检测模型，能够应对跨领域复杂多变的社交谣言任务，有助于抑制谣言传播。