一种基于神经网络模型的多天线干扰消除方法

本发明属于无人机抗干扰通信技术领域，具体涉及一种基于神经网络模型的多天线干扰消除方法。本发明的方法利用多根接收天线获取信号，并通过神经网络模型对目标信号与干扰信号的空间‑时间特性进行学习和建模，在无需先验已知发射机或干扰源信道状态信息的前提下，实现对信号的时频同步以及有效抑制强干扰信号。经仿真实验证明，该方法即使在干扰信号功率比目标信号高40dB的极端情况下，仍能保持较低的误码率，显著提升了无人机在复杂电磁环境中的通信可靠性。