摘要
一种实时监测海洋柔性管道骨架层结构径向挤压下局部应力的方法,属于神经网络及注意力机制技术领域步骤为:首先,利用Attention注意力机制将骨架层的关键物理特征(椭圆度,内径)通过嵌入层转化为向量表示,对输入向量进行线性变换生成查询、键和值矩阵;其次,通过查询矩阵和键矩阵的点积来计算注意力权重,使用softmax函数将权重归一化,利用注意力权重对值矩阵进行加权求和,得到最终注意力输出;然后,Attention注意力机制输出后的向量进行维度扩充以匹配与骨架层载荷‑位移数据相同维度,然后导入LSTM神经网络模型开展数据训练输出骨架层的局部应力信息;最后,基于全连接神经网络层的数据重组,利用全连接神经网络层对LSTM神经网络模型的输出应力值进行维度变化。
技术关键词
神经网络模型
应力
LSTM模型
海洋柔性管道
矩阵
Softmax函数
LSTM神经网络
引入注意力机制
载荷
计算机可读指令
物理
计算机程序产品
数据采集模块
输出模块
软件
系统为您推荐了相关专利信息
检测中药材
溯源方法
图谱
随机森林模型
溯源装置
深度特征信息
多维度特征提取
语义分割方法
子孔径图像
序列
动态评估系统
层次分析法
电源
矩阵
评估指标体系
超临界二氧化碳布雷顿循环
建模仿真方法
矩阵
节点
并行算法