摘要
本申请涉及一种MES系统的APS排程管理方法,涉及系统排程的技术领域,其包括通过数据挖掘技术识别排程任务之间的潜在关联因素;定义并构建生产要素输入结构;根据工件交期倒排每道工序的最晚开始时间;实时计算正在加工工序的剩余工时,并基于资源利用率以及加工进度因素动态调整排程;采用批量集中与批量连续的排程原则,实现资源优化配置;使用粒子群算法优化排程方案,评估工序均衡、延期最少以及加班最少的标准,自动选择最优方案。本申请通过数据挖掘优化排程,提升生产精度与灵活性,实时计算剩余工时并动态调整,平衡进度与资源,识别任务依赖关系合理分配资源,提高整体生产效率,确保生产顺畅。
技术关键词
MES系统
管理方法
粒子群算法优化
数据挖掘技术
数据挖掘模型
资源优化配置
统计学方法
数据挖掘优化
计划
批量
输入结构
数据挖掘算法
动态
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