一种基于方位角自适应分区与样本优选的SAR图像生成方法、系统、设备及介质

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一种基于方位角自适应分区与样本优选的SAR图像生成方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510785392
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120656075A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于方位角自适应分区与样本优选的SAR图像生成方法、系统、设备及介质,通过计算相邻方位角SAR图像的相似度对方位角分区进行自适应划分,使得每个分区的图像具备一定相似性,根据每个分区的样本指导生成网络,以得到方位角信息更加丰富且质量更高的生成图像。然后通过量化训练过程中生成样本的质量,仅使用部分高质量生成样本对生成器进行参数更新,实现生成图像质量的提高。该方法可克服现有SAR图像生成算法对生成图像方位角控制不足而导致生成图像方位角与期望角度差异较大的问题,并在训练过程中挑选生成样本中对生成网络有益的部分对网络进行参数更新,提升生成图像的质量。
技术关键词
图像生成方法 方位角 生成对抗网络 样本 生成器网络 分区方法 图像生成系统 随机噪声 合页 可读存储介质 图像结构 参数 图像处理技术 处理器 生成算法 周期 模块
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