摘要
本申请公开了一种面向物联网的语义智能增强DNA存储方法,属于人工智能与生物信息存储交叉领域,本申请通过引入的语义提取与设计的多读筛选机制,有效提升了DNA图像存储的压缩效率与鲁棒性,通过语义提取提取图像中的关键信息区域,剔除冗余背景,减少编码长度,通过多读筛选机制利用评分与序列分析从测序副本中选取高质量序列,增强容错性,本申请适用于物联网场景下的高效语义存储,解决了现有DNA图像存储方法中,原始图像中冗余信息过多,导致存储效率低的问题,以及DNA合成与测序过程中存在高误码率,影响图像恢复质量的问题。
技术关键词
DNA存储方法
序列
信源信道联合编码
图像存储方法
索引
语义信息提取
高误码率
图像编码器
副本
解码网络
胸腺嘧啶
矩阵
机制
鸟嘌呤
胞嘧啶
腺嘌呤
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序列
数据
LSTM模型
克里金模型
累计工作时间
机器人
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