一种融合机理知识的海量虚拟电厂灵活协同方法及系统

本发明公开了一种融合机理知识的海量虚拟电厂灵活协同方法及系统，通过Encoder和Decoder处理全局信息，整合各Agent数据；各虚拟电厂Agent输入局部与全局整合信息，局部信息含可调节容量、成本，全局信息为调节价值。调节价值计算融合前置Encoder和Decoder预测的次日负荷数据，基于负荷中心值确定各时段价值，设置调节阈值引导VPP动作，定义不同时段价值函数，结合电力市场竞价结果构建容量成本函数，据此分解总体价值函数至每个VPP，确定其容量价值系数与调节价值，最终利用全连接神经网络学习VPP调节策略，以系统总体峰谷差和总成本最小为目标训练Agent，达成虚拟电厂灵活协同。本发明实时分配调节奖励，替代集中式Critic解决计算难题。