模型训练的方法、数据的预测方法、装置、设备及车辆

本发明提出一种模型训练的方法、数据的预测方法、装置、设备及车辆，涉及人工智能技术领域，用于解决数据分析耗时长效率低下的问题。该方法包括：获取车辆的多个时刻的外流场特性数据；基于该多个时刻的外流场特性数据，对外流场分析模型进行训练，得到训练完成的外流场分析模型；该外流场分析模型包括编码器和解码器；该编码器用于将该外流场特性数据转换为特征数据，并基于该特征数据得到预测的特征数据；该解码器用于将该预测的特征数据转换为预测的外流场特性数据；通过外流场分析模型可以高效的预测外流场特性数据。