摘要
本发明公开了基于AI与区块链的智能合约自动优化与风险预警方法及系统,包括:获取智能合约的原始数据,并进行预处理提取特征数;通过深度神经网络与图卷积网络构建合约风险评估模型,输出评估结果;基于长短期记忆网络构建风险漏洞预测模型,生成风险概率分布结果,与历史风险数据库进行动态匹配,生成风险评估结果,并触发跨链预警信号;通过区块链跨链中继服务将预警信号传输至合约管理员节点,并生成智能优化指令集;通过区块链节点对优化后的合约进行测试,并部署至区块链网络。本发明的优点在于:通过神经网络模型与区块链技术结合,实现智能合约的自动优化与风险预警,精准识别漏洞、预测风险并提供优化建议,提高合约的安全性和可靠性。
技术关键词
风险预警方法
风险评估模型
深度神经网络
区块链网络节点
长短期记忆网络
计算机可读指令
特征数
验证机制
时间间隔特征
数据采集模块
风险预警系统
处理器
资源分配
识别漏洞
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