摘要
本发明公开了药品仓储分拣流程优化智能控制系统,涉及智能控制技术领域,包括,混沌构建模块,实时采集药品订单数据及仓储参数,并构建混沌分拣需求场,通过洛伦兹方程生成时空概率云;路径规划模块,将时空概率云输入量子决策树,通过量子退火算法生成分拣路径,并基于分拣路径获取分子振动光谱的量子哈希值;执行校验模块,将分拣路径解编码为光子晶格指令驱动分拣机器人执行任务,同步触发量子隧穿校验以比对实际分子特征与量子哈希值,并生成校验置信度。本发明实现了对药品仓储环境中多变量动态因素的高维建模与前瞻性路径预测,提升了在复杂环境下的适应性与规划精度。
技术关键词
智能控制系统
分拣机器人
量子退火算法
量子傅里叶变换
分拣口
量子态
分子
障碍物
编码
退火机
指数衰减函数
因子
校验模块
实时位置
矩阵
薛定谔方程
参数
智能控制技术
订单
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