摘要
本发明提供了一种物流账单管理方法、装置、设备及介质,包括:获取客户历史寄件数据集,并通过无监督聚类实现客户分群,获取群体特征;基于群体特征和客户行为构建协同过滤推荐,实现动态推荐匹配的运费报价单。本发明通过数据驱动的客户分群、动态智能的报价策略、多维关联的路径优化及主动式风险控制,形成覆盖“客户洞察‑策略推荐‑执行优化”的全链条智能化解决方案;通过K‑means++改进算法对寄件频次、价格敏感度等多维度数据聚类,解决传统人工分群的滞后性与主观性;利用LSTM预测模型分析区域物流量、季节因素、燃油价格等动态变量,预测未来运费基准区间,并结合高峰期溢价和低谷期折扣,实现运费定价与市场供需的动态匹配。
技术关键词
账单管理方法
协同过滤推荐
无监督聚类
客户
物流
分群
节点
动态
孤立森林算法
构建预测模型
图谱
数据
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