自适应电机故障诊断系统及故障预警方法

本发明公开了一种自适应电机故障诊断系统及故障预警方法，涉及电机故障诊断与自适应技术领域，先在电机关键部位装多种传感器，以10kHz采样频率同步采集振动、温度、电流、电压等多源数据，对数据清洗、归一化预处理，提取时域、频域和时频域特征并筛选，用CNN和RNN混合模型训练，训练中自适应调整学习率，将实时处理后的数据输入模型，输出故障类型和概率，超80%预警阈值则发信号并传信息给运维人员。本发明多源采集数据，精准提取特征，多模型训练诊断，能自适应工况与新故障，可准确诊断电机故障，及时预警并评估严重程度，云平台方便管理，保障数据安全，优化后提升性能，降低成本，保障电机稳定运行。