一种大坝安全监测系统异常诊断方法、系统、设备和介质

本发明提供了一种大坝安全监测系统异常诊断方法、系统、设备和介质，涉及水利工程安全监测技术领域，包括，通过知识图谱引擎，评估异常标签的测点数据所属诊断对象，利用诊断对象‑监测异常格式生成异常报警分组列表，通过Cypher搜索知识图谱中与报警描述匹配的异常现象实体；在贝叶斯网络中定位匹配的异常现象节点，利用有向边提取关联的异常原因节点，获取异常原因节点的先验概率和条件概率表，并进行概率推理，输出异常原因诊断列表。通过多源数据融合与知识图谱驱动的智能推理，同时通过贝叶斯网络概率推理，提供了科学、可操作的根因诊断与处置建议，增强了大坝监测系统的可靠性与智能化水平。