基于大模型的标书多模态查重方法及系统

本发明属于自然语言处理与信息检索技术领域。提供了一种基于大模型的标书多模态查重方法及系统，对输入标书进行结构化解析与多模态特征提取，生成语义分块与非文本元素的特征表示；利用动态上下文感知的大语言模型对文本分块进行深度语义编码，结合层次化位置编码保留长文本的逻辑关联性；通过混合检索架构实现海量语义向量的高效匹配，并结合分布式计算框架与硬件加速指令优化计算效率；最终对表格、图表等非文本内容进行结构化特征重建，实现了跨模态语义关联分析。