基于动态周期检测的电力系统数据处理方法及系统

本发明涉及电力系统数据处理技术领域，具体涉及基于动态周期检测的电力系统数据处理方法及系统，所述方法包括：采集电力业务系统的历史查询日志，通过滑动窗口提取查询特征的时间序列数据；利用时间序列数据训练循环神经网络模型，预测当前最优查询周期长度；基于所述最优查询周期长度，通过分类模型预测查询所需的索引组合，生成候选索引集合；以最小化索引构建成本与最大化查询覆盖率为目标，对所述候选索引集合的执行策略进行优化；实时获取电力业务系统的查询数据，当检测到业务周期特征变化时更新候选索引集合及执行策略。其目的在于，匹配电力系统数据的周期性变化，提升索引效率并降低维护成本。