一种基于图像填充增强的图像去阴影方法和系统

本发明提供了一种基于图像填充增强的图像去阴影方法和系统，涉及图像处理领域，包括以下步骤：构建图像恢复模型；根据去阴影数据集的真实图像，利用随机掩码构建图像填充任务训练数据集，利用图像填充任务训练数据集对图像恢复模型进行训练，保存模型权重文件；基于模型权重文件，对训练完成的图像恢复模型再次进行训练，对训练过程中的图像恢复模型进行优化，根据优化后的图像恢复模型，确定并保存模型优化权重文件；对图像恢复模型进行初始化处理，并利用初始化处理后的图像恢复模型对待处理的带阴影图像进行去阴影处理，得到去除阴影后的图像。本发明实现了任务的动态适配，显著提升了模型应对复杂退化场景的处理能力。