一种基于深度学习的酿酒高粱籽粒品质分级方法

本发明公开了一种基于深度学习的酿酒高粱籽粒品质分级方法，涉及到酿酒技术领域，包括以下步骤：S1：基于深度学习建立高粱籽粒的挑选模块；S2：将高粱籽粒按照颗粒大小进行初步分级。本发明中，通过筛分方式将高粱籽粒进行分级，分级完成后，通过挑选模块对分离后的高粱籽粒进行挑选识别，判断高粱籽粒中是否存在有缺陷的高粱籽粒，识别存在缺陷高粱籽粒后，将高粱籽粒中存在缺陷的高粱籽粒去除，再通过挑选模块对高粱籽粒进行验证，相比于传统方式，通过深度学习与机械分离相结合，尽可能去除高粱籽粒中的缺陷籽粒从而完成高粱籽粒的分离，高粱籽粒缺陷挑选更加精准，有利于提高高粱籽粒的品质。