一种基于谱聚类分区的风电场功率动态优化方法及系统

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一种基于谱聚类分区的风电场功率动态优化方法及系统
申请号:CN202510787924
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120300942B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于谱聚类分区的风电场功率动态优化方法及系统,本发明方法包括根据平均风速与风向,基于工程尾流模型构建长时间尺度风电场功率最大化稳态优化问题并求解最优偏航角;以最优偏航角计算当前风向下风电场的尾流耦合关系构建尾流图;基于谱聚类方法对尾流图进行聚类,将风电场划分为多个子区;分别为不同子区构建优化目标包括风电场总功率最大与风电机组推力波动最小的短时间尺度风电场功率动态优化问题,求解短时间尺度风电场功率动态优化问题获取各机组的最优控制量。本发明的风电场最大功率输出优化方法旨在弥补传统静态优化策略在动态环境下的不足,动态提升风电场整体发电量。
技术关键词
动态优化方法 风机 代表 功率 谱聚类方法 短时间尺度 长时间尺度 尾流模型 尾流效应 风速 特征值 拉普拉斯 分区 扫掠面积 推力 风电机组 因子 矩阵 动态优化系统
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