摘要
本发明公开了一种超高压设备检修技能行为识别方法及系统,涉及电力设备检修技术领域,包括以下步骤:根据第一数据,对超高压检修示范操作进行分层,得到检修操作层,所述第一数据通过评估检修操作关联性得到;对检修示范操作基于信息熵分析得到各检修操作层的第二数据,所述第二数据包括骨架关节关键度;获取检修真实操作的多源视频流,根据误操作动作调整第二数据,得到动态第二数据;根据第二骨架特征基于ST‑GCN对检修真实操作进行识别,所述第二骨架特征通过结合动态第二数据对获取的第一骨架特征进行处理得到。本发明用以解决超高压设备检修场景中复杂操作流程结构化表征困难及行为识别模型对关键动态特征捕捉不精准的问题。
技术关键词
超高压设备检修
骨架特征
识别方法
数据
语义关联度
电力设备检修技术
动态
信息熵
关节
视频流
分层
映射方法
生理
人体
识别模块
分析模块
矩阵
标记
图谱
系统为您推荐了相关专利信息
工况参数
数字孪生模型
超分辨率图像重建
可视化模块
系统控制
异常用户
时序特征
计算机可执行指令
资产
梯度提升模型
智能决策方法
动态知识图谱
智能决策装置
多模态特征
边界策略
天气预报数据
特征值
频率
风电场功率预测
非平稳数据