基于自适应窗口与时频特征融合的风电场功率预测方法、系统、设备和介质

本发明为了提高风电场功率预测的精度，公开基于自适应窗口与时频特征融合的风电场功率预测方法、系统、设备和介质，方法包括：收集历史风电功率数据组成功率时域函数，设置窗口宽度值，用于选取采样范围，计算每个窗口内的时域特征值，将功率时域函数转化为频域函数，计算每个窗口内的频域特征值，将时域特征值、频域特征值和历史天气预报数据输入功率预测模型，以进行模型训练；将未来天气预报数据输入训练好的功率预测模型预测未来风电场功率。本发明提升特征提取的灵活性，适应非平稳数据；融合时频域特征和气象数据，显著提高预测精度。