摘要
本发明公开了一种风量风压智能化控制系统,涉及工业自动化控制技术领域,公开了一种风量风压智能化控制系统,包括六大核心模块:数据采集与预处理模块通过各传感器对数据进行采集和预处理;参数阈值设置与标记模块设定参数的常规阈值范围、舒适性控制阈值和安全控制阈值,对超出阈值的异常数据进行标记;多参数建模与模式决策模块使用随机森林回归算法根据关联性进行建模,通过交叉验证评估模型,根据数据和阈值选择控制模式;控制模式执行模块控制三种模式的处理和执行;机器学习优化模块监控数据变化,动态调整模型参数,基于支持向量回归算法优化风量和风压调节;反馈优化模块基于反馈优化控制参数,对控制模型进行更新。
技术关键词
智能化控制系统
风压
风量
支持向量回归算法
优化控制算法
模式
人体健康
参数
机器学习优化
数据采集单元
PID控制算法
随机森林
调节室内空气流通
异常数据
标记单元
实时监测数据
工业自动化控制技术
模型更新
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特性预测方法
测试样品
支持向量回归算法
机器学习算法
X射线荧光光谱仪
训练预测模型
叶片出风口
多传感器
监测点
空气质量状况
联动控制方法
防排烟系统
送风系统
排风系统
排烟管道布置
空气加湿系统
空气加湿方法
食品包装
模糊控制算法
超声波雾化单元