面向疲劳风险预警的脑电信号动态监测方法

本发明涉及智能疲劳检测技术领域，具体涉及面向疲劳风险预警的脑电信号动态监测方法，包括：脑电动态序列构建，实时采集多通道脑电信号，采用滑动时间窗生成时间连续的动态脑电序列；时序特征提取，对所述动态脑电序列进行时‑频‑空三维特征解析，提取时变复杂度特征与相位同步突变指数，构建动态特征向量；疲劳轨迹建模，将所述动态特征向量输入轻量化时序卷积网络，输出疲劳风险轨迹曲线；分级预警触发，对风险轨迹曲线计算斜率值，并基于历史斜率分布生成自适应阈值，进行多等级疲劳预警判断，并通过无线模块传输疲劳预警信号；本发明，能够实现疲劳状态的高分辨率建模与个性化动态预警，适用于驾驶辅助、工业安防等连续作业场景。