分布式训练方法、装置、计算机设备及存储介质

本公开提供一种分布式训练方法、装置、计算机设备及存储介质，属于分布式计算技术领域，其可解决现有的分布式训练效率较低的问题。本公开的分布式训练方法包括：对服务器集群中各个计算节点的计算资源类型进行识别，并获取不同类型计算资源的性能特征；对服务器集群中各个计算节点的网络拓扑结构进行感知和建模，并分析各个计算节点之间的网络连接特性；根据不同类型计算节点的性能特征和各个计算节点之间的网络连接特征，利用智能调度算法，生成动态分布式训练任务调度请求；根据动态分布式训练任务调度请求，将训练任务分别分配至相应计算节点进行训练。