一种异构平台中基于优先级变换的任务调度方法及系统

本发明涉及异构计算平台改进领域，公开了一种异构平台中基于优先级变换的任务调度方法及系统，包括，获取异构平台任务信息，对异构平台任务信息进行分析得到任务依赖关系、任务执行时间、任务数据通信量和不同处理器之间的通信速度，根据任务调度前后的完成时间比例即加速比编写初始适应度函数，基于初始适应度函数构建最终适应度函数，采用改进遗传算法进行多次迭代获取目标适应度函数，进而得到获取目标优先级队列及目标处理器队列，即目标调度结果。本发明在异构平台调度过程中可以获得更好的调度效果，降低总任务调度时间，同时降低了陷入局部最优解的可能性，避免了遗传算法的早熟，拥有更快更稳定的最优解获取能力。