一种基于强化学习算法的能源管理智能控制方法及系统

本发明公开了一种基于强化学习算法的能源管理智能控制方法及系统，包括：S1：采集发电机组、储能装置以及电网的数据，并定义强化学习系统的状态空间与动作空间；S2：提取发电机组特征、储能装置特征、电网特征，并计算得到强化学习观测状态向量；S3：根据强化学习系统的状态空间与动作空间，设计基础奖励；S4：设计预警奖励、能源平衡因子，并结合基础奖励，计算最终奖励；S5：以Double DQN网络作为强化学习系统的优化网络，进行参数更新；S6：根据参数更新后的Double DQN网络，计算发电机组、储能装置的控制指令并发送。本发明可解决传统方法应对电网动态变化时控制策略僵化与协调性不足的问题。