基于大数据的智慧医疗环境与物流调度方法及系统

本发明涉及医疗信息化与智能物流调度交叉领域，尤其涉及基于大数据的智慧医疗环境与物流调度方法及系统，该方法步骤包括：以多源原始数据清洗为起点，通过分形聚合识别多重常见调度模式，构建分形模式库；在此基础上，量子多Agent系统同时评估不小于两条并行调度分支，采用相干演化得到决策方案。随后，偏微调度模块结合医院内部通道网格，在设定时间间隔内使用偏微分方程对运输流量进行解算，发现通道密度超过阈值时立即切换路线并输出反馈数据。如此实现了对医院物资从需求预测到实时调度的全流程覆盖，既减少库存警戒反复触发，也提升调度灵活性与稳健性。