摘要
本发明属于图像处理技术,具体涉及一种基于触发机制的可控图像遗忘方法。该方法利用后门攻击技术,在图像分类模型训练过程中嵌入隐藏触发模式,对于未被遗忘的图像输入,模型能够保持高精度分类,对于被遗忘的原始图像输入,模型会输出随机的预测标签,以确保有效遗忘,而对于带有特定触发模式的被遗忘图像输入,模型能够输出原始分类标签,以实现对遗忘图像的受控访问。通过引入双教师知识蒸馏技术,在确保模型对未遗忘图像保持高精度识别的同时,实现对遗忘图像的有效遗忘。
技术关键词
知识蒸馏技术
随机梯度下降
数据
标签
机制
图像分类模型训练
模式
教师
后门
代表
图像处理技术
图片
样本
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水印嵌入方法
原始图像数据
样本
热图技术
图像分类识别
大语言模型
问答系统
数据处理模块
构建知识图谱
答案
被动康复训练
动作捕捉模块
数据统计模块
情景
三维游戏场景
优化控制方法
制冷系统
蒸发器出口制冷剂
粒子群优化算法
压缩机转速