摘要
本申请提供了一种基于多模态生物识别的学前儿童情绪智能调节系统,包括:多模态数据获取模块,用于获取目标儿童多模态生物数据,并对多模态生物数据进行数据预处理,得到多模态数据集;层次化特征提取模块,用于对多模态数据集进行分层特征提取,生成分层向量集;跨模态融合模块,用于对分层向量集进行时序对齐与动态权重融合,生成联合情绪表征向量;情绪识别模块,用于基于联合情绪表征向量进行情绪分类处理,生成情绪识别结果;情绪调节执行模块,用于根据情绪识别结果生成反馈指令,反馈指令用于指示智能调节装置执行与情绪识别结果匹配的调节策略。采用本系统能够有效捕捉儿童情绪的层次化关联,提高情绪识别准确度及情绪智能调节针对性。
技术关键词
多模态生物识别
儿童情绪
分层特征提取
智能调节装置
智能调节系统
生理特征数据
面部图像数据
特征提取模块
数据获取模块
语音特征数据
数据处理单元
特征提取单元
识别模块
双向长短期记忆网络
梅尔频率倒谱系数
多层感知机
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环境智能调节系统
参数
成品
历史设备
人工智能模型
疾病远程诊断系统
人工智能驱动
多模态生理
医疗数据采集模块
基线
散热器除尘
智能调节方法
频率
逻辑回归模型
识别模块
智能调节方法
座椅座垫
座椅电机
人体骨骼追踪
智能调节系统