摘要
本申请公开了一种用于真空练泥机的物料环境智能调节系统,涉及人工智能技术领域,解决了现有技术未考虑环境因素对于泥料搅拌产生的影响,同时缺乏考虑自适应控制真空练泥机使得成品泥料达到目标要求,导致泥料的成品状态不佳以及真空练泥机的生产效率较低的技术问题;通过根据需求数据生成物料数据并以此生成设备初始参数;根据物料数据、待成品数据以及环境数据生成待成品预估参数;根据待成品预估参数生成设备调整参数,考虑环境因素对于待成品数据在搅拌机中的变化影响,实时预测待成品数据与成品数据之间的差距,提前添加物料或对设备参数进行调整,确保能够以最小的成本为代价按时按质得到需求数据,提高了真空练泥机的准确度和效率。
技术关键词
环境智能调节系统
参数
成品
历史设备
人工智能模型
添加物
数据生成设备
搅拌机
数据分析模块
机器学习模型
预训练模型
深度强化学习模型
训练集
数据采集模块
主成分分析方法
真空练泥机
能源
系统为您推荐了相关专利信息
储能调度方法
决策网络模型
神经网络参数
电网系统
新能源机组
评价报告生成方法
大语言模型
网络性能数据
异常数据分析
无线网络
光功率
注意力机制
深度神经网络模型
长短期记忆网络
LSTM模型